一、設備健康管理系統需求分析
①傳統模式
在工業生產中，常常被動的人工點檢和故障維修，不能對設備的管理進行優化。
只能“定性”監測故障點，不能對設備未來一段時間的運行情況作出合理的判斷。對于有問題的設備，只能停機檢查。
②智能模式
在工業生產中，突發的停機事件不僅會縮短設備使用周期，而且會造成嚴重的生產損失和資源浪費，預測性維護則可化被動為主動，可以優化設備管理。
振動監測能夠“定量”監測故障的類型，并進行有針對性的預測性維護。對于可延遲停機的設備，進行科學的判斷。
二、監測設備
①電機、風機、泵
大型工業場景的下的電機和機泵群在線監測，目前主要針對100kW以,上的常用電機以及大型特種電機及大型旋轉設備的生命周期管理。向火電、核電、石化、鋼鐵、煤炭等領域延伸。
②旋轉部件( 如減速箱、軸承)
針對工業場景中的旋轉設備關鍵零部件關鍵點位進行振動溫度聲學故障監測，以減少停產損失，及時維修和更換核心零部件，如減速箱、軸承等部件或設備。向軌道交通、有軌電車、特種車輛車橋、數控機床等行業延伸。
③電氣設備
如變壓器、逆變器、高壓開關等電網設備。
三、設備健康管理系統核心技術
四、客戶價值
設備健康管理系統是一款針對旋轉機械推出的工業級設備健康管理系統，搭配無線智能傳感器與智能數據采集器，以智能診斷為核心，集數據采集、狀態監測、實時報警、綜合分析、綜合評價、大數據預警等功能為一體，通過對關鍵機組及重要機泵進行狀態監測，做到形象直觀、深入淺出地展現設備的健康狀況和運行趨勢，精準捕捉設備異常狀態，及時判定故障原因及部位，輔助進行維修決策，在避免關鍵設備停車給企業造成經濟損失的基礎.上，大幅提升機組效能。
①提高設備使用效率
保障大型關鍵機組“安、穩、長、滿、優、”運行，規避安全隱患，減少事故損失，提高設備使用效率，以小投資換取大效益。
②延長設備使用壽命
實現維修模式從計劃維修轉向預知性維修，幫助企業科學合理安排維修計劃，降低維修成本，有效延長設備的使用壽命。
③用科技解放人力
告別疲于奔命式的加班搶修，降低企業員工的勞動強度，有效減少人力成本，提高企業智能化、信息化管理水平。
五、設備健康管理系統應用行業
