【儀表網 研發快訊】在材料科學、農業植保及自清潔技術等領域，精準表征表面的動態防水能力至關重要。傳統基于光學成像的接觸角測量方法易受干擾，難以反映液滴在沖擊、滑動等真實動態過程中的行為。
近日，中國科學院理化技術研究所仿生智能界面科學中心董智超研究員、于存龍工程師團隊提出一種新的力學表征參數——K值。該方法通過直接測量液滴動態后退過程中的力-位移曲線，規避了光學失真，為量化表面的“動態排斥性”提供了普適、可靠的高分辨率工具。相關研究論文已發表于ACS Nano，論文通訊作者為董智超研究員和于存龍工程師，第一作者為2021級博士研究生展梓棟。
研究團隊回歸力學本質，創新測量方法：使用懸掛水滴的力學探頭與基底進行可控的相對運動，并高精度記錄液滴后退過程中法向力(F)隨基底高度(H)的變化曲線。他們發現，在后退階段，F-H關系近似線性，其斜率被定義為特征值K。K值物理意義明確，其絕對值大小直接反映液滴脫離表面的難易程度：K值越小(接近零或較小負值)，表面越“防水”，液滴越易彈開；K值越大(負值越大)，則表面“粘性”越強，液滴越難脫離(圖1)。
圖1 力學特征值K表征動態防水性示意圖
研究證實，K值能清晰區分超疏水表面不同的微觀潤濕狀態。對于典型的Wenzel狀態(液滴浸潤粗糙結構)和Cassie狀態(液滴坐于空氣墊上)，K值表現出顯著差異：前者K絕對值較大(K值約為-70 mN/m)，對應接觸線平穩滑動；后者K絕對值很小(K值約-5 mN/m)，對應接觸線的“粘-滑”脫釘行為。更突出的是，對于微觀結構不均一的“混合”基底，K值在后退過程中會發生相應振蕩，實時映射出表面亞微米尺度的異質性，分辨率遠超傳統方法(圖2)。
圖2 K值區分超疏水表面不同的微觀潤濕狀態
為驗證K值的實用性，團隊進行了為期30天的戶外暴露實驗。結果顯示，材料的積塵情況與其K值變化直接相關。例如，一塊超疏水織物初始K值為-7 mN/m，抗污染性能優異；30天后，因表面附著灰塵，其K值變為-54 mN/m，動態排斥性下降。這表明，K值可作為表面在實際環境中自清潔性能衰退的實時、定量指標(圖3)。
圖3 K值評價超疏水織物戶外自清潔能力
作物葉片的蠟質層是其天然“防水衣”，但傳統方法難以量化其細微差別。團隊測量了多種禾本科植物葉片，發現K值與表皮蠟晶的密度和形態系統相關：蠟晶結構越復雜、密度越高，K值越大(負值減小)。通過化學去除蠟層后，葉片K值顯著降低。這證明K值能為快速評估作物葉片的排水與抗附著能力提供關鍵量化依據，助力抗性品種篩選(圖4)。
圖4 K值解析農業植物葉片表面蠟質防水特性
液滴撞擊反彈是最復雜的動態場景之一。研究團隊發現，在反彈周期的末尾，存在一個與準靜態后退力學相似的短暫狀態。基于此，他們證明了準靜態測得的K值，其數量級可直接用于預測表面的沖擊排斥能力。實驗表明，僅憑K值單一參數，就能高分辨率地區分不同基底的水滴回彈行為：K值很大(約-10² mN/m)的光滑表面幾乎不反彈；K值中等(約-70 mN/m)的微結構表面可反彈一次；而K值很小(約-10¹ mN/m)的穩固微納結構表面則能實現多次高效反彈(圖5)。
圖5 K值預測液滴沖擊動力學
本研究提出的力度量K，成功將動態潤濕性表征從定性、易擾的光學觀測推進到精準、定量的力學測量。它深刻關聯了表面微觀結構、宏觀力學響應與實際應用性能，在仿生材料設計、智慧農業、表面工程等領域展現出作為基礎性表征工具的廣闊潛力。未來，該方法有望進一步擴展至其他液體體系的研究中。
該工作得到國家重點研發計劃、國家自然科學基金委和中國科協青年人才托舉工程項目的支持。(稿件來源：仿生智能界面科學中心)
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